moonshotai/kimi-k2-0905

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Kimi K2 0905

Kimi K2 0905は[Kimi K2 0711](moonshotai/kimi-k2)の9月アップデートです。Moonshot AIが開発した大規模なMixture-of-Experts（MoE）言語モデルで、総パラメータ数1兆、フォワードパスあたりのアクティブパラメータ数320億を特徴としています。前回の128kから拡張された256kトークンまでの長文脈推論に対応しています。 このアップデートは、エージェント型コーディングの精度向上とスキャフォルド全体での汎化性能の改善、およびウェブ、3D、関連タスク向けのより美的で機能的な出力を備えたフロントエンドコーディングの強化を実現しています。Kimi K2はエージェント型機能に最適化されており、高度なツール使用、推論、コード合成を含みます。コーディング（LiveCodeBench、SWE-bench）、推論（ZebraLogic、GPQA）、ツール使用（Tau2、AceBench）ベンチマークで優れた性能を発揮します。このモデルは、安定した大規模MoEトレーニング用のMuonClipオプティマイザーを組み込んだ新規スタックでトレーニングされています。