MiniMax M2.7
MiniMax-M2.7は、自律的で現実世界の生産性と継続的な改善のために設計された次世代大規模言語モデルです。自らの進化に積極的に参加するために構築されたM2.7は、マルチエージェント協働を通じた高度なエージェント機能を統合し、動的環境全体で複雑なタスクを計画、実行、改善することを可能にします。 本番環境レベルのパフォーマンスのために訓練されたM2.7は、ライブデバッグ、根本原因分析、財務モデリング、およびWord、Excel、PowerPointにわたる完全なドキュメント生成などのワークフローを処理します。SWE-Proで56.2%、Terminal Bench 2で57.0%を含むベンチマークで強力な結果を提供し、GDPval-AAで1495 ELOを達成し、現実世界のデジタルワークフローで動作するマルチエージェントシステムの新しい標準を設定しています。
モダリティ
サポートされているパラメータ
最大出力トークン
131,072curl https://api.fastmetal.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "minimax-m2.7",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'MiniMax M2.7の実際の回答
FastMetal上で実際に記録した、標準プロンプトへの回答です。
以下のエラーがPythonアプリケーションで発生しています。原因を特定して修正してください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport…
以下のTypeScript関数をレビューして、可読性・パフォーマンス・ベストプラクティスの観点から改善点を提案してください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo…
以下のSQLクエリは500万行のテーブルに対して実行すると30秒以上かかります。最適化してください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN…
MiniMax M2.7を今すぐ試す
MiniMax M2.7はFastMetalのAPIキー1つで利用できます。ブラウザですぐに試す、またはOpenAI SDKからそのまま呼び出せます。