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Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E)はMetaによって開発されたMixture-of-Experts (MoE)言語モデルで、合計109Bのうち170億パラメータをアクティベートします。テキストと画像のネイティブマルチモーダル入力と、12の対応言語にわたるマルチリンガル出力（テキストとコード）をサポートしています。アシスタントスタイルのインタラクションと視覚的推論用に設計されており、Scoutは1回のフォワードパスあたり16個のエキスパートを使用し、1000万トークンのコンテキスト長を備えており、約40兆トークンの学習コーパスを持っています。 高い効率性とローカルまたは商用デプロイメント向けに構築されたLlama 4 Scoutは、シームレスなモダリティ統合のための早期融合を組み込んでいます。マルチリンガルチャット、キャプション生成、画像理解タスクでの使用に向けて命令チューニングされています。Llama 4 Community Licenseの下でリリースされ、2024年8月までのデータで最後に学習され、2025年4月5日に公開されました。