Mercury Coder

Mercury Coderは初の拡散型大規模言語モデル（dLLM）です。革新的な離散拡散アプローチを適用することで、Claude 3.5 HaikuやGPT-4o Miniなどの速度最適化モデルと比べて5～10倍高速に動作しながら、同等のパフォーマンスを実現しています。Mercury Coderの高速性により、開発者はコーディング中に集中力を保ちながら、迅速なチャットベースの反復処理と応答性の高いコード補完提案を享受できます。Copilot Arenaでは、Mercury Coderは速度で1位、品質で2位と同点にランクされています。詳細は[こちらのブログ記事](https://www.inceptionlabs.ai/blog/introducing-mercury)をご覧ください。