アンケート自由記述の分類
自由記述の回答を貼り付けるだけで、カテゴリ分けと件数・代表的な声・示唆を表にまとめ、優先して対応すべき点を3つ挙げます。
クレジットを追加すると使えます · 使用モデル: anthropic-claude-sonnet-4-6
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使用事例
このアプリで実際に生成した結果です。
▶社員食堂の満足度調査（12件・5カテゴリ）
入力
- カテゴリ数
- 5
- 調査の目的
- 社員食堂の満足度調査
- 回答一覧（1行1件）
- メニューが毎週ほぼ同じで飽きる 値段は安くて助かっている 12時台は席が足りず、列も長い 野菜が少ない。サラダバーがほしい 味は普通。揚げ物が多い 支払いが現金のみなのが不便 テイクアウトできると嬉しい 12時半以降に行くと人気メニューが売り切れている アレルギー表示をもっとわかりやすくしてほしい 定食のご飯の量を選べるようにしてほしい 安くておいしい。毎日利用している 席が混むので時間をずらして利用している
出力モデル: anthropic-claude-sonnet-4-6
アンケート分類結果
分類表
| カテゴリ名 | 件数 | 代表的な回答 | 読み取れる示唆 |
|---|---|---|---|
| ①メニュー・食内容 | 4件 | 「メニューが毎週ほぼ同じで飽きる」「野菜が少ない。サラダバーがほしい」 | メニューのマンネリ化や栄養バランスへの不満が複数見られ、多様性・健康志向への対応が求められている |
| ②混雑・席・提供量 | 3件 | 「12時台は席が足りず、列も長い」「12時半以降に行くと人気メニューが売り切れている」 | ランチピーク時の混雑と品切れが重なっており、利用体験を大きく損ねている。席数・提供数の見直しが必要 |
| ③利便性・サービス | 3件 | 「支払いが現金のみなのが不便」「テイクアウトできると嬉しい」「定食のご飯の量を選べるようにしてほしい」 | キャッシュレス対応・持ち帰り・カスタマイズなど、現代のニーズに合わせたサービス拡充への要望が挙がっている |
| ④安全・情報提供 | 1件 | 「アレルギー表示をもっとわかりやすくしてほしい」 | 件数は少ないが安全に直結する重要な指摘。対応を怠るとリスクになりうる |
| ⑤価格・総合満足 | 3件 | 「値段は安くて助かっている」「安くておいしい。毎日利用している」 | 価格面は高く評価されており、食堂の強みとなっている。ただし混雑を避けるための時間分散も起きており、利用しづらさも示唆される |
全体の傾向と優先して対応すべき点
【全体の傾向】 価格への満足度は高く、毎日利用するリピーターも存在する一方、メニューのマンネリ化・ランチタイムの混雑・サービスの利便性という3つの課題が浮き彫りになっています。
【優先して対応すべき3点】
-
混雑・品切れ対策を最優先で検討してください。 ピーク時の席不足・品切れは複数の回答から確認でき、利用をためらう・時間をずらすといった実際の行動変容も生じています。座席の増設や提供数の調整、ピーク分散を促す施策（時間帯割引など）が有効と考えられます。
-
メニューの多様化・健康志向への対応を進めてください。 マンネリ感や揚げ物の多さ、野菜不足への指摘が複数寄せられています。週ごとのメニューローテーション見直しやサラダバーの導入など、継続利用につながる改善が期待されます。
-
アレルギー表示の改善を早急に対応してください。 件数は1件ですが、食の安全に関わる問題であり、対応が遅れた場合は健康被害やトラブルに発展するリスクがあります。表示の視認性向上や情報の充実を優先的に実施することを推奨します。
▶町のカフェの顧客アンケート（10件・3カテゴリ）
入力
- カテゴリ数
- 3
- 調査の目的
- 町のカフェの顧客アンケート（常連になってもらえる要因を知りたい）
- 回答一覧（1行1件）
- コーヒーがおいしい。特にカフェラテ Wi-Fiが遅くて仕事がしづらい 店員さんの感じがよくて落ち着く 席が狭く、長居しにくい モーニングのトーストが気に入っている コンセントのある席を増やしてほしい 駅から近いので待ち合わせに使う 夜もやっていると助かる（今は18時閉店） スイーツの種類が少ない 静かで本を読むのにちょうどいい
出力モデル: anthropic-claude-sonnet-4-6
分類表
| カテゴリ名 | 件数 | 代表的な回答 | 読み取れる示唆 |
|---|---|---|---|
| ①商品・メニューへの評価 | 4件 | 「コーヒーがおいしい。特にカフェラテ」「モーニングのトーストが気に入っている」「スイーツの種類が少ない」 | コーヒーやモーニングは強みとして機能している。一方スイーツのラインナップ不足が来店動機の幅を狭めている可能性がある |
| ②店内環境・設備への評価 | 4件 | 「静かで本を読むのにちょうどいい」「Wi-Fiが遅くて仕事がしづらい」「席が狭く、長居しにくい」「コンセントのある席を増やしてほしい」 | 「静かさ」は評価されているが、長居・作業利用を想定した設備が不十分で、滞在時間の延長・リピートの妨げになっている |
| ③立地・営業条件への評価 | 2件 | 「駅から近いので待ち合わせに使う」「夜もやっていると助かる（今は18時閉店）」 | 立地の利便性は来店きっかけとして有効だが、営業時間の短さが利用シーンを限定し、常連化の機会損失につながっている |
全体の傾向と優先して対応すべき点
全体の傾向 「コーヒーの味」「静かな雰囲気」「駅近の立地」といった基本的な強みは一定の評価を得ています。一方で、設備・営業時間・メニューの充実度といった「継続利用を後押しする要素」に課題が集中しており、一見客が常連になり切れていない構造が読み取れます。
優先して対応すべき3点
-
作業・長居環境の整備が最優先です。 Wi-Fi速度の改善・コンセント席の増設・席の配置見直しは、複数の回答から共通して求められています。「静かさ」という既存の強みと組み合わせることで、勉強・テレワーク利用者の定着に直結する施策となります。
-
営業時間の延長を検討することをお勧めします。 18時閉店は、仕事帰りや夕方以降の利用ニーズを完全に取りこぼしている状態です。試験的に1〜2時間延長するだけでも、新たな来店パターンの創出と常連化につながる可能性があります。
-
メニューの拡充（特にスイーツ）で来店理由を増やすことが有効です。 コーヒーやモーニングへの満足度は高い反面、スイーツへの不満も挙がっています。「あのケーキが食べたい」といった目的来店を生み出すメニューを加えることで、リピート頻度の向上が期待できます。
仕組み
回答を1行1件で貼る
スプレッドシートの自由記述列をそのままコピーして貼り付けます。目的（何を知りたい調査か）とカテゴリ数を指定するだけです。
カテゴリを作って振り分ける
AIが回答内容からカテゴリを立て、件数を数え、代表的な声と示唆を表にまとめます。件数は手作業のように数え漏れが起きにくい形で返します。
優先順位をつけて報告する
最後に全体の傾向と、優先して対応すべき3点が敬体でまとまるので、そのまま報告書やミーティング資料に使えます。
よくある質問
無料で使えますか？
このアプリは有料モデル（Claude Sonnet 4.6）で動くため、FastMetalのクレジットが必要です。回答50件程度なら1回数円です。無料モデルで試すこともできますが、表の崩れや件数の数え間違いが起きやすくなります。
何件まで入力できますか？
このページでは6,000文字（1件30文字なら約200件）までです。それ以上は回答を分割して実行するか、APIでまとめて処理してください。数百件規模なら、まずランダムに100件を抜き出して傾向をつかむ方法も有効です。
件数は正確ですか？
数十件程度なら概ね正確ですが、AIが数えているため、重要な報告では表の件数を元データと照合してください。カテゴリの境界が曖昧な回答は、どちらに入れたかをチャットで確認できます。
個人情報が含まれる回答でも大丈夫ですか？
FastMetalは入力内容をモデルの学習に利用しませんが、氏名やメールアドレスなどは分類に不要なので、貼り付ける前に列ごと除いておくことをおすすめします。
カテゴリをこちらで決められますか？
はい。テンプレートの「回答内容から○つ程度のカテゴリを作り」を「次のカテゴリに振り分けてください：味／価格／混雑／その他」のように書き換えてから実行してください。
APIからも同じことができますか？
はい。このページが送っている文章をそのままプロンプトとして、FastMetalのOpenAI互換APIに投げれば同じ結果が得られます。件数が多い場合はAPIのほうが向いています。